Overfitting neden olur? Bu, modelin eğitim verilerindeki rastgele değişikliklere karşı çok hassas olduğu anlamına gelir. Aşırı uyum genellikle model çok karmaşık olduğunda meydana gelir. Model, eğitim verilerini ezberler ve bu da yeni verilere uygun genellemeyi engeller. Overfitting nedir yapay zeka? Aşırı uyum, makine öğreniminde istenmeyen bir davranıştır ve makine öğrenimi modelinin eğitim verileri üzerinde doğru tahminler üretmesi ancak yeni veriler üzerinde doğru tahminler üretmede başarısız olması durumunda ortaya çıkar. Overfitting ve underfitting kavramları nedir? Burada iki kavramla karşılaşıyoruz: yetersiz uyum ve aşırı uyum. Yetersiz uyum (yüksek önyargı): Bu, modelin verileri öğrenmedeki yetersizliğidir. Aşırı uyum (yüksek varyans): Aşırı uyum, modelin verileri…
Yorum Bırak